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行測判斷推理常見論證模型之枚舉歸納
2024-02-21 09:15
來源:政華公考

行測判斷推理常見論證模型之枚舉歸納

行測考試中,可能性推理-加強削弱型題目一直以來是判斷推理當中的重難點。很多考生在解答這類題目時,由于對題干因果關(guān)系把握不準、分析不透徹,導致做題速度慢,準確率不穩(wěn)定。因此熟練掌握可能性推理中的常見的論證模型是非常重要的,今天給同學們總結(jié)了常見的論證模型一—枚舉歸納。

初識枚舉歸納

枚舉歸納是指根據(jù)某類事物的部分對象具有某種屬性,且沒有遇到相反的情況,從而推出這一類事物的全部對象都具有該屬性的歸納推理。

可以簡單概括為:由部分具有某個規(guī)律推出整體都具有該規(guī)律。

比如今天的美國人比1965年的美國人運動量減少了32%,預(yù)計到2030年將減少46%在中國,與1991年相比,人們運動量減少45%,預(yù)計到2030年將減少51%。專家由此認為:缺少運動已經(jīng)成為一個全球性問題。這就是典型的枚舉歸納。由部分美國和中國具有某種屬性,進而推出整體全球都具有該屬性。

了解了枚舉歸納的模型,那我們該如何對枚舉歸納模型的題目進行削弱或加強呢?

枚舉歸納特有的削弱項有三個方向:

1.樣本不具有代表性

2.樣本數(shù)量不充足;

3.未羅列樣本不具有該屬性。

那相對應(yīng)的,特有的加強項也有三個方向:

1.樣本具有代表性

2.樣本數(shù)量充足;

3.未羅列樣本也具有該屬性。

好,記下上面結(jié)論之后,我們可以繼續(xù)結(jié)合具體的例題去思考,在具體的情境下,我們?nèi)绻ハ魅跞绾稳ゼ訌姟?/span>

枚舉歸納模型的特點

從題型上來看,枚舉歸納是可能性推理的題目,要求考生根據(jù)題干梳理論證主線,解決兩大題型-加強型和削弱型。

從形式上看,枚舉歸納是指,依據(jù)某類對象中部分對象具有某種屬性,沒有遇到反例,而推出該類所有對象都具有某種屬性的推理。簡之,部分→整體。

【示例】

甲:老板,你這橘子甜嗎?

老板:你嘗一個看看甜不甜。

甲吃了一個后,點點頭,說:老板,你賣的橘子都挺甜的。

甲的結(jié)論得出既是枚舉歸納的體現(xiàn)。

枚舉歸納解題技巧介紹

【例題】記者采訪了在長沙某廣場上跳舞的200位老年人,最終得出結(jié)論:長沙市所有老年人都是愛跳廣場舞的。

削弱:

1.調(diào)查人數(shù)較少

2.調(diào)查樣本特殊

加強

1.調(diào)查樣本充足

2.調(diào)查樣本具有代表性

3.未調(diào)查樣本有相同情況

【例題】數(shù)據(jù)資料表明:“不讓一個孩子落后”法案實施后,四年級、八年級學生的英語閱讀科目和數(shù)學科目平均得分確實明顯提高了。因此,得出結(jié)論:這一教育改革法案在美國各地中小學取得了驚人的成就。

下列哪項如果為真,對上述論證的質(zhì)疑力度最弱   

A.十二年級學生的英語閱讀科目平均得分在同一時期出現(xiàn)了明顯下降

B.只關(guān)注英語閱讀和數(shù)學成績的變化,并把它作為評價教育改革成果的標志,這是很片面的

C.改進教育體制確實很難,想要在這個帶有極大惰性的龐大官僚體制上作一番改動,需要大量金錢、努力和時間

D.四年級、八年級學生的英語閱讀科目和數(shù)學科目平均得分從20世紀90年代開始就在逐年按基本相同的比例提高,這種情況早在法案通過前就出現(xiàn)了

答案C【解析】第一步:找出論點和論據(jù)。論點:教育改革法案在美國各地中小學取得了驚人的成就。論據(jù):法案實施后,四年級、八年級學生的英語閱讀科目和數(shù)學科目平均得分得到了明顯提高。根據(jù)四年級、八年級學生的英語閱讀科目和數(shù)學科目平均得分情況得出美國各地中小學情況,屬于枚舉歸納。題干要求選出質(zhì)疑力度最弱的一項,根據(jù)剛剛我們的削弱角度來分析選項。

第二步:逐一分析選項。A項:十二年級的學生英語科目成績出現(xiàn)了下降,說明改革法案僅使部分年級的學生提高了成績,有些年級成績甚至出現(xiàn)了下降,說明論據(jù)的選擇并不具備代表性,削弱論證;B項:說明僅通過“英語閱讀與數(shù)學”科目的成績來作為改革成果的評價標準是片面的、不公正的,其評價標準應(yīng)更加全面、系統(tǒng),同樣說明論據(jù)的選擇不具備代表性,不能夠類比推出改革法案取得的成就驚人的結(jié)論,削弱論證;C項:“需要大量金錢、時間、努力”與題干表述毫無關(guān)聯(lián),為無關(guān)項,不能削弱題干論證;D項:說明法案改革前已經(jīng)出現(xiàn)了成績提高的現(xiàn)象,即改革前后無明顯變化,通過前后對比削弱論證。C項并不能削弱題干論證,為質(zhì)疑力度最弱項。故正確答案為C。

【例題】A市某培訓機構(gòu)老師小王說“咱們這屆學生學習能力都很強。我們班里的學生從零基礎(chǔ)學到現(xiàn)在,做卷子平均正確率能在80%以上,這足可以證明!

問題一:以下哪項如果為真,最能反駁上述結(jié)論   )?

A.這屆學生中的優(yōu)等生基本集中在了小王老師的班級,而優(yōu)等生的學習能力最強

B.這屆學生在入學前按照學習能力平均分配在了各個班級

【答案】A解析題干因果關(guān)系為:由小王老師班里的學生正確率高部分學生的情況,推理出這屆學生學習能力都不錯的結(jié)論整體學生的情況。A項說明小王老師班級占據(jù)了這屆學生中學習能力最強的優(yōu)秀生,代表不了整屆學生,可以反駁題干結(jié)論。B項說明小王老師班級內(nèi)學生的情況可以代表整屆學生的情況,加強了題干結(jié)論,排除B。所以答案選擇A。發(fā)現(xiàn)了嗎?這兩個選項都是從樣本是否具有代表性來進行削弱和加強的。這是枚舉歸納模型中最常見的削弱加強角度。好,繼續(xù)看第二個問題。

問題二:以下哪項如果為真,最能加強上述結(jié)論   )?

A.隔壁班小李老師的學生中有很多學完了還是沒有進步

B.其他班級有學生做卷子的平均正確率高達95%

【答案】B解析A項通過舉反例說明這屆學生學習能力不是很強,說明未羅列樣本不具有該屬性,反駁了題干結(jié)論,排除A。B項通過舉例加強了題干結(jié)論,說明未羅列樣本也具有該屬性。所以選擇B。問題二的兩個選項都是從未羅列的樣本是否具有該屬性來進行削弱和加強的。這是枚舉歸納模型中第二種比較常見的削弱加強角度。好,我們加大難度,繼續(xù)看完整的題目來體會。

【例題】小林說“參加工作后,我認識了很多人,這些人都是有大學畢業(yè)證的,所以我國的高等教育普及率很高。”

下列最能反駁小林的推理的是:(   

A.小林所認識的人中有不少是他的大學校友

B.小林負責后勤技術(shù)保障工作,與外界接觸較少

C.小林所在城市的高等教育普及率和其他城市不一樣

D.城市之間各行各業(yè)的人才流動率較高,各城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計

【答案】A解析題干因果關(guān)系為由小林參加工作后認識的許多人都是有大學畢業(yè)證,從而推出:我國的高等教育普及率很高。A項指出小林認識的很多人是他的大學校友,說明小林得出結(jié)論的“樣本”并不是隨機抽取的,根據(jù)這樣的“樣本”得出的結(jié)論并不是最符合實際的,也就是咱們前面說的,樣本不具有代表性,可以反駁題干推理。B項指出小林與外界接觸得少,但這并不能說明他認識的人的情況,無法體現(xiàn)我國高等教育普及情況,不能反駁題干推理。C項指出小林所在城市的高等教育普及率和其他城市不一樣,但小林認識的人未必都是自己所在城市的,并且高等教育普及率不同有可能是高于其他城市,也可能是低于其他城市,不能反駁題干推理。D項指出各城市的高等教育普及率不便統(tǒng)計,與題干論述無關(guān),不能反駁題干推理。故本題選A。

通過以上的學習,相信大家對于枚舉歸納這種模型有了一定的了解和掌握。枚舉歸納的核心就是由部分推整體的過程。而能削弱或加強的選項往往圍繞樣本來談,樣本是否具有代表性、其他樣本是否也具有該屬性、樣本數(shù)量是否足夠說明問題。把握住這三點,再結(jié)合題目的具體情境,就能很快選出正確答案。


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